deepseek是杭州深度求索公司发布的一系列在知识类任务上表现出色的人工智能模型，其最新版本为deepseek-v3。为了将deepseek的功能嵌入到java应用程序中，开发者可以通过http restful api或websocket协议进行交互。本文将从多个维度详细介绍deepseek如何接入java。
一、环境准备
首先，需要确保java开发环境已经配置好，包括java development kit（jdk）和集成开发环境（ide）如intellij idea或eclipse。同时，需要获取deepseek的api密钥和基础url，这些敏感信息建议存储在环境变量中，以便安全管理和访问。
```java
import java.io.ioexception;
import org.apache.commons.lang3.stringutils;
public class environmentconfig {
pri vate static final string base_url = system.getenv("base_url");
pri vate static final string deepseek_api_key = system.getenv("deepseek_api_key");
public static void main(string[] args) throws ioexception {
if (stringutils.isnotempty(base_url) && stringutils.isnotempty(deepseek_api_key)) {
system.out.println("base url: " + base_url);
system.out.println("using deepseek api key.");
} else {
throw new illegalargumentexception("environment variables not set properly.");
}
}
}
```
二、通过http restful api与deepseek交互
使用http restful api与deepseek交互是最直接的方式，不需要额外安装客户端库，只需发送标准的http请求即可。可以利用apache httpclient库或okhttp库来实现。
1. 引入okhttp库
在项目的构建文件中添加okhttp库的依赖。例如，如果使用maven，可以在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
```
2. 构建http请求
使用okhttp库构建http请求，并发送post请求到deepseek的api端点。
```java
import okhttp3.*;
import java.io.ioexception;
public class deepseekclient {
pri vate static final string deepseek_api_url = "https://api.deepseek.example/v1/chat/completions";
public static void main(string[] args) throws exception {
okhttpclient client = new okhttpclient();
mediatype mediatype = mediatype.parse("application/json");
string jsonrequest = "{ ⁄⁄"model⁄⁄": ⁄⁄"deepseek-chat⁄⁄", ⁄⁄"messages⁄⁄": [{⁄⁄"role⁄⁄":⁄⁄"user⁄⁄",⁄⁄"content⁄⁄":⁄⁄"你好, 世界!⁄⁄"}] }";
requestbody body = requestbody.create(jsonrequest, mediatype);
request request = new request.builder()
.url(deepseek_api_url)
.post(body)
.addheader("content-type", "application/json")
.addheader("authorization", "bearer " + environmentconfig.deepseek_api_key)
.build();
try (response response = client.newcall(request).execute()) {
if (!response.issuccessful()) throw new runtimeexception("failed : http error code : " + response.code());
system.out.println(response.body().string());
}
}
}
```
三、通过websocket协议与deepseek交互
如果应用场景涉及到更频繁的数据交换或是需要保持长时间连接，可以考虑采用websocket协议来进行交互。
1. 引入websocket api
在项目的构建文件中添加websocket api的依赖。例如，如果使用maven，可以在`pom.xml`中添加以下依赖：
```xml
```
2. 构建websocket客户端
使用java的websocket api构建websocket客户端，并连接到deepseek的websocket端点。
```java
import javax.websocket.*;
import java.net.uri;
@clientendpoint
public class chatsocket {
@onopen
public void onopen(session session) {
system.out.println("connected ... " + session.getid());
}
@onmessage
public void onmessage(string message) {
system.out.println(message);
}
@onerror
public void onerror(throwable t) {
t.printstacktrace();
}
@onclose
public void onclose() {
system.out.println("session closed!");
}
public static void main(string[] args) {
websocketcontainer container = containerprovider.getwebsocketcontainer();
try {
uri uri = new uri("wss://ws.deepseek.example/");
session session = container.connecttoserver(chatsocket.class, uri);
// keep alive
} catch (exception e) {
e.printstacktrace();
}
}
}
```
四、处理deepseek的响应
无论是通过http restful api还是websocket协议，都需要处理deepseek的响应。响应通常包含json格式的数据，可以使用java的json库（如jackson或gson）来解析这些数据。
```java
import com.fasterxml.jackson.databind.jsonnode;
import com.fasterxml.jackson.databind.objectmapper;
// 假设response.body().string()返回的是json字符串
string responsestring = response.body().string();
objectmapper objectmapper = new objectmapper();
jsonnode jsonnode = objectmapper.readtree(responsestring);
// 处理json数据
string model = jsonnode.get("model").astext();
system.out.println("model: " + model);
```
五、注意事项
1. api速率限制：注意deepseek api的速率限制，避免发送过多的请求导致api被禁用。
2. 异常处理：在发送请求和处理响应时，要添加适当的异常处理逻辑，以应对可能的网络错误或api错误。
3. 安全性：确保api密钥和其他敏感信息的安全存储和传输，避免泄露给未经授权的第三方。
通过以上步骤，开发者可以成功地将deepseek接入到java应用程序中，利用deepseek的强大功能来增强应用程序的智能化和自动化水平。
