随着ai数字人本地创作需求上涨，百度推出的一镜数字人凭借轻量化部署、低门槛创作的特性，成为不少个人创作者和中小企业的首选工具。很多新手在本地完成安装后，面对层级复杂的目录结构常常一头雾水，分不清核心文件与可清理缓存，本文就结合热门部署经验，拆解百度一镜数字人本地安装的目录结构逻辑。

根目录基础层级结构说明

百度一镜数字人本地安装完成后，根目录默认分为五大核心一级目录，分别是bin、config、models、resources、logs。其中bin目录存放不同系统环境下的启动脚本，windows端为bat批处理文件，linux和mac端为可执行sh脚本，是启动程序的核心；config目录存放全局配置文件，包括端口绑定、gpu显存分配、接口权限等核心参数，修改适配自身硬件的配置一般都在这里操作；resources存放程序依赖的静态资源，比如ui素材、公共依赖库；logs则专门存放运行日志，程序崩溃、模型加载失败等问题都可以通过日志快速定位错误原因。

核心模型目录的分层结构

models目录是整个程序占存储最大的部分，也是百度一镜数字人的功能核心，内部按照功能逻辑分为三个二级子目录：分别是pretrain、avatar、driver。pretrain目录存放官方提供的预训练大模型，包括面部特征提取、语音语义解析的基础模型，一般不需要用户手动修改；avatar目录按编号存放每个数字人形象的专属模型，每个数字人对应一个独立子文件夹，存放纹理数据、骨骼绑定信息、形象特征参数；driver目录存放驱动模型，分为面部驱动、肢体驱动两个三级目录，负责驱动数字人匹配语音做出对应动作和表情。

用户自定义数据目录说明

除了核心程序和官方模型，百度一镜数字人专门预留了用户自定义数据目录，根目录下的projects目录存放用户创作的剪辑工程文件，所有未导出的项目都会保存在这里；output目录存放导出完成的数字人视频、直播推流缓存文件，清理多余存储空间可以直接删除这个目录里的过期文件；custom_models目录支持用户放入自己训练的自定义数字人模型，只要按照官方要求的结构命名就能被程序自动识别。

需要注意的是，不同版本的百度一镜数字人目录结构仅有微小调整，核心层级保持一致，不要随意删除系统生成的空目录，迁移安装时完整复制models、projects和config三个目录即可保留所有数据，整体结构清晰，便于用户管理和排查问题。全文约662字。