luxand facesdk
luxand facesdk能够平滑跟踪面部特征，稳定识别人员脸部，自学习AI可以准确识别多名人员并自动识别性别和年龄，它的识别功能具有12个线程，能够以每秒53191489次的匹配速度将单个面部与面部数据库进行比对。
luxand facesdk安装教程
1、在本站下载解压，得到crack补丁和luxand facesdk 7原程序。
2、双击安装，点击next进行下一步。
3、阅读许可协议并勾选我同意/我接受，点击下一步。
4、选择软件安装路径，点击下一步。
5、然后将文本中的注册码复制到软件中，点击Activate Samples。
Key：fVrFCzYC5wOtEVspKM/zfLWVcSIZA4RNqx74s+QngdvRiCC7z7MHlSf2w3+ouyazktfed4kspfcpcrvqakwuzzjg975b/P4HNNzpl11edXGIyGrTO/DImoZksDSRs6wktvgr8lnNCB5IukIPV5j/jBKlgL5aqiwSfyCR8UdC9s=
6、软件安装完成，先不要运行，直接退出导向即可。
7、再将win64文件下的子文件复制到软件文件下。
【C:\Program Files (x86)\Luxand\FaceSDK 7.2.1\bin\win64】
8、再将win32文件下的子文件复制到软件文件下。
【C:\Program Files (x86)\Luxand\FaceSDK 7.2.1\bin\win32】
9、以上就是本次luxand facesdk 7版的软件安装教程，希望能对用户有帮助。
软件特色
1、人脸识别
稳定的脸部识别对照明条件稳健。
2、实时视频识别
自学习AI可以识别具有几个函数调用的人员。
3、人脸检测
在剧照和视频中快速精确的人脸检测。
4、70个面部特征
检测70个面部特征，视频中的平滑面部特征跟踪。
5、面部表情
在剧照和视频中自动表达识别(眨眼，微笑)。
6、性别和年龄的确认
在剧照和视频中自动识别性别和年龄。
7、IP摄像机支持
支持市场上的所有摄像头，包括兼容MJPEG的IP摄像头。
8、并行性能
多线程性能为当今的多核CPU提供了额外的性能优势。
软件亮点
1、应用：我们的客户已经成功构建了基于FaceSDK的安全监控，访问控制和监控系统，有许多娱乐产品和服务利用FaceSDK创建实时动画。
2、考勤：FaceSDK提供快速，高效和可靠的面部识别，允许构建高效的考勤控制系统。
3、访问控制：高性能，精确的面部识别允许仅基于人员生物识别属性构建高效的访问控制系统，并且不需要PIN输入或安全密钥。
4、安全认证：SDK提供基于活性检测的高度可靠的生物特征识别，误报率极低，允许为多种应用构建安全认证系统。
5、照片/视频搜索：高度优化的静态和基于视频的人脸识别和识别功能可通过巨大的照片和视频库进行近实时搜索。
6、面部特效：FaceSDK长期以来一直被娱乐行业用于制作应用各种面部特效的产品和服务，这包括增强现实和数字化镜像应用，虚拟化妆，老化等等。
7、面部动画：FaceSDK可用于基于单个静止图像构建人脸动画3D模型，可为所有支持的移动，桌面和Web平台构建动画头像，交谈脸部应用程序和许多其他应用程序。
8、Windows，Linux，macOS，iOS和Android支持
在桌面和服务器平台方面，FaceSDK支持所有三种主要操作系统：32位和64位版本的Windows和Linux以及所有版本的macOS。
常见问题
1、是否支持视觉效果?
不能，在我们的最终用户产品或网站上发现的其他视觉效果未包含在FaceSDK中，如果要使用这些应用程序，请填写此表格并指定您感兴趣的技术类型。
2、如何将FaceSDK与数据库(DB)一起使用?
您可以将FaceSDK与所需的任何数据库一起使用，面部模板被创建为二进制字段，我们的示例应用程序Lookalikes演示了如何将FaceSDK与SQL数据库一起使用。
3、FaceSDK是否支持IP摄像机?
是，FaceSDK的7.2.1版本支持MJPEG相机。
4、我可以将不同尺寸的图像送入Tracker吗?
是的，但是在这种情况下，您需要调用：
FSDK_SetTrackerParameter(tracker，“ VideoFeedDiscontinuity”，“ 0”);
就在每个FSDK_FeedFrame调用之前。
5、人脸识别的速度和准确性如何?
FaceSDK可以在具有12个线程的AMD Ryzen 5 1600X处理器上以每秒53191489次比较的匹配速度将单个面部与面部数据库进行比较，您可以在此处找到ROC图。
6、我可以在Web应用程序中使用FaceSDK吗?
是。
7、是否可以在弱光下工作?
是，在弱光条件下工作，甚至可以处理来自红外或夜视摄像机的图像，我们建议在弱光条件下为每个人制作几个面部模板。
更新日志
1、我们刚刚发布了FaceSDK版本7.2.1，其中增加了MacOS中对Apple Silicon处理器(arm64)的支持，以跟随Apple最新宣布的Mac计算机向新的基于arm64的处理器过渡的声明。
2、我们还添加了“面罩式面部检测”模型，现在可以检测被面罩覆盖的面部(医用口罩，围巾，头巾等)，从而在大流行期间显着提高面部检测质量。
3、除了上述几个重要更新之外，我们还解决了在trackerMemoryTool.py中合并Tracker数据库的问题。
提取码：5i76
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