MindSpore(深度学习框架)

AI人工智能在一众厂商的推广后开始普遍运用，尤其是开发测试人员，在这块华为走在了前头，研发了MindSpore工具来优化提升开发人员的操作环境，使用AI人工智能技术来自动学习开发者的使用习惯，在潜移默化中训练思维能力，让AI来辅助开发完成代码的编辑，并且使用自动程序来检测维护，让算法更新换代。

软件特色

开发态友好

自动微分，网络+算子统一编程，函数式/算法原生表达，反向网络算子自动生成

自动并行，模型自动切分实现高效率的模型并行

自动调优，动态图+静态图同一套代码

运行态高效

On-Device执行，发挥昇腾大算力

Pipeline优化，提升并行线性度

深度图优化，自适应AI Core算力和精度

部署态灵活

端-边-云按需协同计算，更好的保护隐私

端-边-云统一架构，实现一次开发，按需部署

软件特色

简单的开发体验

帮助开发者实现网络自动切分，只需串行表达就能实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之灵活的调试模式

灵活的调试模式

具备训练过程静态执行和动态调试能力，开发者通过变更一行代码即可切换模式，快速在线定位问题。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之充分发挥硬件潜能

充分发挥硬件潜能

最佳匹配昇腾处理器，最大程度地发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提升推理性能。

使用该深度学习、ai、人工智能框架的优势之全场景快速部署

全场景快速部署

支持云、边缘和手机上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造。

应用场景

通用场景教程

面向不同程度开发者提供多种场景下的使用教程，通过细分步骤指导如何使用MindSpore

面向新手的通用场景教程之快速入门

快速入门

通过一个实际样例实现手写数字的识别，带领大家体验MindSpore基础的功能，一般来说，完成整个样例实践会持续20~30分钟。

面向专家的通用场景教程之图像分类

图像分类

结合CIFAR-10数据集，讲解MindSpore如何处理图像分类任务。

面向专家的通用场景教程之情感分析

情感分析

构建一个自然语言处理的模型，通过文本分析和推理实现情感分析，完成对文本的情感分类。

生态合作

开发者体验（昇腾环境）

在云上ModelArts AI开发平台抢鲜体验昇腾资源

开源合作

MindSpore社区期待各位开发者的加入

高校合作

MindSpore诚挚邀请您加入华为沃土高校教研AI扶持计划。

以上就是软件爱好者小编今日为大家带来的MindSpore(深度学习框架)，更多软件下载尽在软件爱好者。