在进行vc 6.0与matlab混合编程时，正确的软件配置至关重要。

首先，确保matlab已经安装并正确配置。打开matlab软件，检查其各项功能是否正常运行。然后，找到matlab安装目录下的extern文件夹。

接下来，配置vc 6.0。打开vc 6.0，创建一个新的工程。在工程设置中，选择“link”选项卡。在“object/library modules”中添加“libmx.lib”、“libmat.lib”和“libeng.lib”。这些库文件是matlab与vc 6.0通信的关键。

在vc 6.0的代码中，要使用matlab的函数，需要包含相关的头文件。在源文件开头添加“include "engine.h"”、“include "mat.h"”和“include "mex.h"”。

为了实现混合编程，还需要设置matlab引擎。在代码中创建matlab引擎指针，例如：“engine *ep = engopen(null);”。如果成功打开引擎，就可以开始与matlab进行交互。

可以通过引擎指针执行matlab命令。比如，使用“engevalstring(ep, "x = [1 2 3];");”来在matlab环境中执行命令。还能获取matlab变量的值，如：“mxarray *pa = enggetvariable(ep, "x");”。

在编译和运行vc 6.0程序时，要确保matlab引擎已经启动。可以在程序中添加启动引擎的代码，如：“if (!engopen(null)) { printf("can't start matlab engine

"); return -1; }”。

通过以上全面的软件配置步骤，目标用户就能顺利地进行vc 6.0与matlab的混合编程。无论是数据处理、算法验证还是功能扩展，都能借助这种混合编程方式实现高效的开发。在实际操作过程中，仔细检查每一个配置环节，确保无误，就能充分发挥两者的优势，完成复杂而强大的编程任务。