飞桨全流程开发工具(PaddleX)

PaddleX聚合了编程开发大部分所必要的流畅框架建立，数据库设计以及组件保障能力，特别是对应目前的场景数据进程以及API端口信息，迅速展现了内容调整以及平台进程服务端的表现力，自然也就对应的端口管理或者是信息统筹可以做到完善化运行效果，基础的信息运用度或者场景数据测试同时运行。

软件特点

全流程买通

针对数据筹办、模型练习、模型调优、多端摆设的深度进修全流程运用

易用易集成

易用易集成

简明易懂的Python API，完全开源开放，易于二次开辟和二次集成

融会财产理论经历

融会财产理论经历

融会飞桨财产落地经历，严格选取高质量的视觉模型方案，并开放现实的案例讲授

教程与服务

教程与服务

全流程开辟文档申明及功能服务。不同技巧与功能团队直接开启交换

装载情况

操作系统：

Windows7/8/10（举荐Windows 10）；

Mac OS 10.13+；

Ubuntu 18.04+；

注：处置器需为x86_64架构，拥有MKL。

练习硬件：

GPU（仅Windows及Linux系统）：

举荐运用拥有CUDA的NVIDIA显卡，例如：GTX 1070+以上机能的显卡；

Windows系统X86_64驱动版本>=411.31；

Linux系统X86_64驱动版本>=410.48；

显存8G以上；

CPU：

PaddleX以后拥有您用当地CPU开启练习，但举荐运用GPU以取得更好的开辟体验。

内存：建议8G以上

硬盘空间：建议SSD残剩空间1T以上（非必需）

注：PaddleX在Windows及Mac OS系统只拥有单卡模型。Windows系统暂不拥有NCCL。

更新日记

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增方针检测模型PPYOLO

方针检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增主干收集HRNet_W18

新增语义朋分模型FastSCNN、HRNet_W18

语义朋分模型DeepLabv3p新增主干收集MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预练习权重

新增示例案例RGB图象遥感朋分

小编测评

PaddleX目标就是要利用好现有场景中的高效数值表现，希望让整体的内容体验以及驱动版本管理信息，及时设定好基友场景数据统筹表现力，基础的空间保障或者是模型优化等，都会从始至终严密关照到显卡和核心CPU运行的表现管理，尤其是编程开发的输出效率。

看了这么多，你下载了飞桨全流程开发工具(PaddleX)吗？想要下载最新软件就来软件爱好者好玩的游戏、简单易懂的软件教程、令人耳目一新的游戏玩法这里统统都有，更多精彩不容错过！