pyFileSearcher

pyFileSearcher将加快本地硬盘上的文件搜索速度，支持按照特定条件进行组合搜索，并且允许把搜索结果导出到CSV文件中。此工具会使用sqlite或者MySQL数据库存储文件的必要信息，然后根据自定义参数自动开始索引。

软件引见

你获得的是甚么？

按称号、大小、文件类型搜刮。按途径的一部门开启搜刮。搜刮索引中列出的不早于N天的文件。

保留已删除文件的信息，对它们的搜刮和对通俗文件的搜刮一样。

可以保留搜刮设置供未来运用。

可以以csv格式保留搜刮成果。

在搜刮成果中凸起展示不存在的（已删除的）文件。

记载拜候毛病--你将晓得哪些文件夹因为某种缘由没有被索引到。

拥有Windows中的长途径（》256个字符）。

它是若何任务的

该顺序在你的硬盘上运转，并保留关于文件的最低限制的需要信息：大小、建立时间、重置时间和文件的第一次索引时间（便于在不看属性的环境下寻觅新文件）。为了存储这些信息，你可使用sqlite信息库（每一个你想索引的方针目次都有一个），若是你想索引几十万和几百万个文件，也能够运用MySQL信息库。在后一种环境下，你可以只运用一个信息库，但指定几个方针目次。在这两种环境下，每一个方针目次都是与其他目次并行索引的。

在你设置了易懂的索引参数（方针目次，和在运用sqlite的环境下，扩大名的白名单或黑名单）以后，你可以用--scan 参数运转顺序，主动起头索引，以后顺序将被封闭。运用这个键可以经由调剂顺序运转。

在扫描进程中，在任务（data）目次中会建立一个pid文件。它的存在会禁止启动扫描的进程，若是顺序解体了--请手动删除它。

测试

该顺序在一个有约莫2000万个文件的文件服务器长进行了测试。扫描时间 - 约5小时。最大线程中的文件：~7000000.

MySQL的非默许参数（对debian stretch）。

innodb_buffer_pool_size = 3000M.

innodb_log_file_size = 128M.

innodb_log_buffer_size = 4M.

innodb_flush_method = O_DIRECT.

更新日记

在1.1.1中

修复：将pid历程保留到pid文件中。额定的验证削减了在pid文件未被删除时遏制扫描履行的机遇。

其他：默许 sqlTransactionLimit 从20000改成1000。

小编点评

此工具不仅可以搜索当前本地硬盘上的文件，还可以在建立索引后，在结果列表中突出显示已删除的文件，而且文件搜索过程与普通过程一致。为了方便下一次使用，在创建复杂的搜索设置时，可以选择将设置保存为配置文件。

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