yaanp

yaanp带来了专业的模型构建功能，通过网络、层次等分析法实现复杂项目的元决策。模型包括控制层、网络层，全部绘制结束后，可以进行模型合法性检查，然后根据项目的实际要求确认要素关联关系，添加控制准则，设定多个备选方案。

功能介绍

模型绘制

使用yaanp构建模型非常直观方便，用户能够把注意力集中在决策问题上。通过便捷的模型编辑功能，用户可以方便地修改模型，为思路的整理提供帮助。如果需要撰写文档或报告讲解，还可以直接将模型图各部分导出，不需要使用其他软件重新绘制模型。

多种模型类型和标度类型

按照模型结构特点，yaanp将模型分为四种类型：层次模型、单网络模型、BOCR模型和完全网络模型。判断矩阵所使用的标度类型也可以在1-9标度、1-5标度、1-3标度和1-2标度中选择。模型类型和标度类型在新建模型时选定。

判断矩阵生成及两两比较数据输入

模型结构确定后，软件可以对模型进行解析并生成判断矩阵。

判断矩阵数据输入时可以选择三种输入方式：判断矩阵形式;问卷形式和 直接输入形式。用户可以根据自己的习惯和数据的特点选择合适的方式输入判断矩阵数据。

判断矩阵一致性比例及排序权重计算

由于人的主观性以及客观事物的复杂性，在实际决策问题中，一次就构造出满足一致性要求的判断矩阵很难实现，经常需要对判断矩阵进行多次调整修正才能达到一致性要求。在输入判断矩阵数据时，软件能根据数据变化实时显示判断矩阵的一致性比例和排序权重，方便用户了解目前的判断矩阵情况。

纷歧致判定矩阵主动批改

除及时展示的同样性比例，软件还能记录出对同样性影响最大的要素，可以帮忙用户对纷歧致判定矩阵开启人工调剂。可是，人工调剂判定矩阵的进程有必然的自觉性，需求凭仗经历和技能来完成，缺少迷信性。

并且，若是是搜集到的权威问卷查询拜访数据，直接对这些数据开启的调剂、重置权威的原始判定极可能是不公道的。针对这类环境，软件供给了纷歧致判定矩阵的主动批改性能。该性能斟酌人们决议计划时的心思身分，在最大水平保存权威决议计划数据的条件下批改判定矩阵使之完成同样性比例。

残破但可接管的判定矩阵计较

现实决议计划进程中，能够需求向浩繁权威搜集查询拜访问卷。权威经由查询拜访问卷给出的数据多是不完全的，例如某位权威因为欠好掌控、不感乐趣或避嫌等缘由没有给出某些两两比力数据，如许就会致使判定矩阵中的数据不完全，即存在残破矩阵。

若是判定矩阵中残破的要素可以经由其他已填写的要素直接取得，那末这个残破判定矩阵就是可接管的。软件供给了残破但可接管判定矩阵的计较性能，一个判定矩阵可以在起码仅输出n-1个(而不是全数的n(n-1)/2个)数据的环境下开启计较。

群决议计划

群决议计划是为了充实阐扬个人的聪明，由多位权威配合介入决议计划解读并拟定决议计划的全体进程。介入填写查询拜访问卷的权威都是决议计划进程的介入者，终究成果按照一切权威供给的决议计划数据肯定。软件供给群决议计划拥有，可以办理介入决议计划的权威信息和他们供给的决议计划数据。软件还供给了不同权威数据集结方式供用户选择。

Excel~97-2003格局的可导入查询拜访问卷

对操纵条理解读法或收集解读法的决议计划进程，常常会向权威分发查询拜访问卷，然后收受接管查询拜访问卷取得权威数据。软件可以转换Excel格局的可导入查询拜访问卷，分发给权威填写并收受接管后，可以便利地导入此中的权威决议计划数据，大大下降数据输出的任务量。

操纵问卷星搜集查询拜访数据

除转换可导入的Excel格局的查询拜访问卷搜集权威决议计划数据，软件还能操纵问卷星搜集权威的决议计划数据。问卷星查询拜访竣事后，导入问卷星的查询拜访谜底数据，提升搜集权威数据的效力，下降数据输出任务量。

判定矩阵检阅

权威给出的判定矩阵两两比力数据，若是决议计划权威具有响应的专业常识而且当真地开启判定，那末权威给出的判定矩阵纷歧致性的缘由有两种：判定矩阵中多项数据的小误差积累或判定矩阵中某项/几项数据的判定毛病。

小编评测

该软件主要用在复杂项目的决策过程中，不同的软件版本设置了不同的控制层要素、网络、群决策专家限制。它搭载了多种判断矩阵数据的计算方法，例如判断矩阵计算方法、一致性修正算法、极限矩阵计算方法等。

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