Design Expert 13
Design Expert 13可以进行数据分析和实验设计，支持进行响应面和组合(混合过程)设计、阻止最终筛选设计、限制性随机中央复合设计等等，而且它能提供电源和样品量计算器在构建期间的二项式响应，以便设计出可行的实验。
安装教程
1、双击打开Design Expert 13安装程序，点击next。
2、装载目次可以按照本身来选择，点击next。
3、点击install。
4、装载中。（耐烦期待一会）
5、安装完成，点击finish即可。
软件特色
1、泊松回归
带有计数数据的响应(例如0、1、2、3、4，。..)将在“配置”选项卡上具有“泊松回归”选项。与使用平方根变换相反，这提供了更精确的拟合和模型系数的直接解释。
2、多重分析
现在，您可以为一个响应创建多个分析。尝试不同的模型或不同的转换，而不必覆盖其他分析或重复响应列。
3、修改设计空间向导
修改设计空间”向导提供了逐步说明，以移动，扩展或缩小现有设计空间。然后将添加运行，以对新的或修改的空间进行最佳分析。
4、设计增强
现在，“约束”节点允许您在构建设计之后修改现有约束。以前，需要重新设计以修改这些约束。
使用“导入数据集”选项可以更轻松地导入数据。您只需要粘贴数据并表示每列的属性即可。从数据中推算出因子编码。
现在，您可以通过右键单击列标题来舍入因子值。对于非混合因子，您可以四舍五入为十进制或有效数字。由于等式约束，混合分量只能四舍五入到多个有效数字。
5、图表
因子工具中的新选项卡使您可以同时控制多个图形。滑动量规以获取因数会更新该因数不在轴上的所有可见图形。
软件性能
1、图形大大进级，更迅速地取得了尝试成果的图片
1、多重图形视图（身分解读器）：从输出变量并排的结果看出它们的绝对影响。
2、数值优化中的一切回应选择：将各个最好成果与全体的可取性并列比力，以便从机能的岑岭取得完全的视图。
2、用户场景布局加倍惹人入胜
1、设计导游为不太繁琐的用户供给指点：若是您不肯定从哪里起头尝试，请细心浏览这一系列的成绩以取得谜底。
2、在设计结构中运用新的检查器东西箱睁开裁撤/重做选项：哎呀，输出的号码不准确，但此刻没有成绩：按下裁撤操控键位可以打消一切。
3、计较才能大大提升
1、64位版本此刻可用：充实操纵内置在CPU中的功能，以便更快的机能开启统计计较，衬着图形等。
2、数学引擎开启了更快的计较：为何需求期待？
3、最好构建此刻并交运行，使其快3到17倍。
4、设计不再限于32K的运转：如许可以经由电脑摹拟或机械人产品完成很是大的尝试。
4、很多设计加入和更多性能
1、呼应面和组合（夹杂进程）设计的最好朋分图：当某些身分不轻易随机化时，将其做得加倍轻易，例如，起首经由批次（硬）夹杂蛋糕，然后以各种的技巧烘烤温度（硬）各种时间（轻易）。
2、禁止终究挑选设计（DSD）：DSD供给了迅速优化的轨迹（是以在v10中它们在呼应面选项卡上供给） - 这些新发现的设计此刻更好，可以将其分化成块。
3、限制性随机中心复合设计（CCD）：将这类实验和真实的呼应面法（RSM）设计转换为割裂图，从而可以处置难以改动的身分。
4、组合设计的史记数据选择：操纵设计权威评价，模型拟合，统计，诊断，画图和数值优化中的一切东西，检查在您的事务数据调集中是不是可以找到最好定位，即便它包罗进程身分和夹杂组分。
5、电源和样品量计较器在构建时代的二项式呼应：设计一个具有足够运转的尝试，以确保您不会轻忽主要的发现。
5、建模东西增压
1、肯定挑选设计（DSD）挪动到呼应面选项卡，可以将其作为二次建模的过饱和矩阵开启解读：DSD经由优化供给了挑选的潜伏便捷技巧，是以这是一个放置它们的好处所Design Expert 13性能厉害的回归建模东西。
2、AICc，BIC和算法选择中调剂的R平方尺度：操纵统计学家开辟的优化发生更好的展望模型。
3、用于选择尺度和选择方式的主动模型选择东西：让设计权威按照您开启的尝试类型，肯定最好方式。
运用教程
建立设计
1、输出贫乏的数据
留空；仅当零代表真实成果时才运用0。
呼应列中仅许可数字数据。
2、设计变动
右键单击因子列题目并选择编纂信息，可以更改设计结构屏幕上的很多内容。
右键单击行题目可删除运转或将其状况更改成疏忽，凸起展示或验证。
若是需求更改设计的建立技巧，凡是最轻易重扶植计。单击文件，新扶植计，然后在运用之前的设计信息？上单击是。对话。如许做会保存一切因子称号和程度和呼应称号。开启需要的更改偏重新构建，而无需从头键入一切内容。
若是仅调剂因子称号和数字因子限制，请运用设计版面屏幕中的列信息表视图。
3、没法运转因子程度的一种组合
若是只要一种组合很难履行或没法履行，则可以将其用尽，然后将其视为丧失的数据。另外一种选择是构建仅包括能够组合的候全集并构建最好设计。若是两个身分的特定组合不克不及成为设计的一部门，请归并身分。您会掉去互动，但仍可以测试组合之间的差别（结果）。若是解除的组合仅触及数字身分，则最好设计也能够运用束缚。
4、紊乱的编码程度
若是设计中的因子设置被替代为尝试中运用的本色上各种的设置，则能够会产生这类环境。
按着这些顺序：
右键单击紊乱的因子列题目
从列表当选择从头编码选项。
在对话框中单击是。
对其他紊乱身分反复上述步调。
不幸的是，这类技能不合用于夹杂物。复制以后数据集，重扶植计以婚配真实的组件规模，然后将数据集粘贴到新设计中。
5、打算两身分尝试
若是尝试仅包括一个或两个身分，则必需反复。当一切两个身分组合的成果每次仅搜集一次时，则没有足够的信息（自在度）来测试一切结果。可以估量结果（系数，但没有p值），可是结果基于能够的最小样本量。
双身分设计的一个独立的附加复制足以许可估量p值。更多设计复制将有助于进一步提升设计才能。
该建议合用于仅具有两个身分的两级和多级分类设计。
6、多级分类设计上运转过量
多级分类设计供给的设计具有因子处置的一切能够组合。当因子具有多个程度或存在海量因子时，运转太多，没法开启有用的尝试。
最好设计是将组合削减到仅合适公道模型所需组合的准确方式。默许环境下，最好因子设计是针对两身分交互模型设计的。经由省去估量三因子和更高阶彼此感化的才能，可以节流很多运转。
在具有分类身分的设计中，每一个处置必需最少运用一次。若是最好设计依然太大，则需求从设计中删除一些处置方式和/或级别以合适您的预算。
7、我需求几个级别？
运用数值因子时，假定真实的呼应面是全部感乐趣区域的持续函数。持续函数可以经由泰勒多项式近似。所需的级别数取决于您以为最能代表真实呼应曲面外形的多项式的阶数。若是您以为呼应面的外形是丘陵，山谷，山脊或马鞍形，那末二次模型仅需求三个级别（极低，极高和中心）。若是您以为曲面是海浪形的，则三次函数需求四个级别。默许环境下，这些级别在测试规模内是平均距离的，但不需求平均距离。
级别越高，解读便可以合适更高阶的多项式模型。若是不需求对数据趋向建模运用高阶多项式，则更多的条理将没法帮忙拟合准确的模型。最好的RSM设计包罗缺少拟合点，这超越了拟合模型所需的程度。这供给了检阅以确保模型合适全部感乐趣的区域。
设计的尝试用于使模型合适数据。几个呼应的模型被组合以优化进程。设计的尝试不计划用于蛮力方式，在该方式中测试了很多能够的组归并选择了获胜者。
除非构建局限于团圆身分或分类身分，不然最好设计的每一个身分能够具有比现实需求更多的条理，可是设计中只会选择这些条理的多数几个组合。
8、拟合多项式的最小级别数
小编测评
此软件可以采用CPU加速技术加快统计计算和图形渲染，可根据输入的数值进行数值优化，给出各种可能的最佳结果，并且可与整体的可取性并列比较。它具备自动模型选择工具，可以识别您的实验类型，确定最佳方法。
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