pyFileSearcher(批量文件处理工具)

pyFileSearcher软件推出的首要特征正是对文件格式的支撑力度，软件UI界面很单薄，但不影响它的文件检索处置能力，全部的文件检索规则都是在用户自己授意的情况下完成处理，并可以优化此前文件存储的路径，建立可速度查找文件的运行体系，包括文件重命名，格式转换以及后缀名更改等功能。

pyFileSearcher官方版软件简介

你获得的是甚么？

按称号、大小、文件类型搜刮。按途径的一部门开启搜刮。搜刮索引中列出的不早于N天的文件

保留已删除文件的信息，对它们的搜刮和对通俗文件的搜刮一样

可以保留搜刮设置供未来运用

可以以csv格局保留搜刮成果

在搜刮成果中凸起展示不存在的（已删除的）文件

记载拜候毛病--你将晓得哪些文件夹因为某种缘由没有被索引到

拥有Windows中的长途径（gt;256个字符）。

它是若何任务的

该顺序在你的硬盘上运转，并保留关于文件的最低限制的需要信息：大小、建立时间、重置时间和文件的第一次索引时间（便于在不看属性的环境下寻觅新文件）。为了存储这些信息，你可使用sqlite信息库（每一个你想索引的方针目次都有一个），若是你想索引几十万和几百万个文件，也能够运用MySQL信息库。在后一种环境下，你可以只运用一个信息库，但指定几个方针目次。在这两种环境下，每一个方针目次都是与其他目次并行索引的。

在你设置了易懂的索引参数（方针目次，和在运用sqlite的环境下，扩大名的白名单或黑名单）以后，你可以用--scan 参数运转顺序，主动起头索引，以后顺序将被封闭。运用这个键可以经由调剂顺序运转。

在扫描进程中，在任务（data）目次中会建立一个pid文件。它的存在会禁止启动扫描的进程，若是顺序解体了--请手动删除它。

测试

该顺序在一个有约莫2000万个文件的文件服务器长进行了测试。扫描时间 - 约5小时。最大线程中的文件：~7000000

MySQL的非默许参数（对debian stretch）。

innodb_buffer_pool_size = 3000M

innodb_log_file_size = 128M

innodb_log_buffer_size = 4M

innodb_flush_method = O_DIRECT

小编测评

Windows自有的文件管理系统，并不是效率最佳的处理模式，它需要层层递进，而此次的pyFileSearcher则专为批次化文件处理提供规范条件，整体内部文件处理都可以做到常态化的监督处理，以数据库的模式多加定位完善文件检索规则。

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