Azure Data Studio(跨平台数据管理工具)
Azure Data Studio软件是多终端数据处理服务的特点,首先会进行电脑本地以及云端数据传输的备份处理,随即针对后台程序源码进行检查测试,看大规模数据流通的时候有没有大的区分之处,且所有文件处理项目都会在本地先创建一个文件路径,形成数据传输迁移的闭环运行架构,检查错误会简单许多。
软件引见
Aqua Data Studio是一款完全IDE的信息库开辟工具,具有信息库查询、办理、比对和源码节制等性能,可用于建立、编纂和履行SQL的办理工具剧本编写,和阅读和重置信息库内容,拥有大大都罕见的信息库,如Oracle,MySQL,MSSQL,Vertica,Hadoop,Impala等,为一切信息库供给了一个规整场景布局的平台,让运用者或开辟者在一个运用顺序中能同时处置多个义务。
AquaFold公司全新公布的Aqua Data Studio 18版本是对其通用信息库办理和解读软件的一次严重进级,新的架构(schema)同步让用户可以无缝处理来源和方针信息库架构等方面的差别。最新版加入了可视化解读的明显加强性能,可为贸易谍报用户供给不同技巧用于迅速、高效地解读其日趋复杂的数据量。Aqua Data Studio 18还配有新的毗连监督工具、Amazon Redshift和Teradata履行打算、Google BigQuery Standard SQL拥有和加强型SQL编纂器,是迄今为止性能最多元化的一个版本。
性能特点
【带有 IntelliSense 的 SQL 代码编纂器】
Azure Data Studio 操纵内置性能(例如多个选项卡窗口、多元化的 SQL 编纂器、IntelliSense、重点字完成、代码片断、代码导航和源代码办理集成 (Git))供给一种基于键盘的旧式 SQL 编码体验,使平常义务变得更轻松。 运转按需 SQL 查询,检查成果并将其保留为文本、JSON 或 Excel 格局。 编纂数据,组织你最喜好的信息库毗连,并以熟习的工具阅读体验阅读信息库工具。 若要领会若何运用 SQL 编纂器,请参阅运用 SQL 编纂器建立信息库工具。
【智能 SQL 代码片断】
SQL 代码片断可转换准确的 SQL 语法来建立信息库、表、视图、存储进程、用户、登录名、脚色,并更新现有的信息库工具。 运用智能代码片断迅速建立信息库正本,以便开启开辟或测试,并转换和履行 CREATE 和 INSERT 剧本。
Azure Data Studio 还供给用于建立自行设置 SQL 代码片断的性能。 若要领会具体信息,请参阅建立和运用代码片断。
【可自行设置的服务器和信息库仪表板】
建立多元化的可自行设置仪表板,以监督并迅速排查信息库中的机能瓶颈成绩。 若要领会看法小组件和信息库(和服务器)仪表板,请参阅运用看法小组件办理服务器和信息库。
【毗连办理(服务器组)】
借助服务器组,可以组织所运用的服务器和信息库的毗连信息。 有关具体信息,请参阅服务器组。
【集成终端】
在 Azure Data Studio 用户场景布局中的“集成终端”窗口中运用经常使用的指令行工具(例如,Bash、PowerShell、sqlcmd、bcp 和 ssh)。 若要领会集成终端,请参阅集成终端。
【扩大性和扩大创作】
经由扩大根基装载的性能来加强 Azure Data Studio 体验。 Azure Data Studio 为数据办理活动供给扩大点,并拥有扩大创作。
软件特点
信息库IDE
Aqua Data Studio是一个具有任务区情况的21世纪IDE。Docking&Windowing框架许可用于查询窗口的标签文档,可以开启分组或浮动,以完成矫捷性。轻松办理和阅读一切翻开的查询窗口和文件。
视觉解读
建立您的数据的斑斓可视化和仪表板,以触发式探险或与别人分享。肯定形式和趋向,寻觅进一步解读的机遇。为您供给改良营业决议计划,限制风险和处理坚苦成绩的才能。
查询和解读工具
初级查询解读器许可您毗连就任何信息库服务器并履行SQL查询。SQL格局化顺序,语法着色和主动完成性能可以节流您编写SQL语句的时间。经由迅速过滤和导出性能,可以在文本,网格,轴或视图中检查查询成果。 SQL史记记载许可您迅速检索任何先前的查询,而不会丧失它们。
表数据编纂器
Aqua Data Studio供给了一个表数据编纂器,它许可您运用便利的图形场景布局编纂表上履行的查询的成果集。如许可以轻松地运用可编纂的类Excel格局更改数据和加入或删除行。
Visual Query Builder
该可视化查询转换器许可您从GUI选择信息库表直接,然后指定检索,毗连,排序选项,挑选在网格格局原则等查询参数列。跟着选择表和加入查询参数,Visual Query Builder将转换一个完全的SQL语句,可以从Visual Query Builder对话窗口中检查,复制和履行。
信息库工具导航器和可视化编纂
阅读信息库工具,并经由几个易懂的点击开启可视化的编纂。建立,更改和删除,而没必要编写一行代码。
SQL调试器
用于调试的Oracle,Sybase ASE的,DB2 LUW和SQL服务器许可跟踪和调试存储进程,以肯定任何开辟和出产成绩。
剧本和开放API
具有一组Open API 的剧本开辟情况许可您开辟和调试剧本,以运用产物的全数性能来主动履行信息库义务。
SSH终端
注册并毗连到所需的SSH服务器,并在标签窗口GUI中运转指令。为了增添平安性,它还具有密钥转换器和密钥密码代办署理。
信息库办理工具
办理工具亚马逊红移,DB2 LUW,Greenplum的,Informix的,MS SQL服务器,MySQL的,Netezza公司,甲骨文,ParAccel,PostgreSQL的,的Sybase Anywhere的,Sybase ASE的,Sybase IQ中,Teradata的紫苑,Teradata的,和Vertica的许可您办理的焦点环节你的服务器 对大大都这些信息库,有实例,存储,平安和会话办理器。对Oracle,另有一个回滚,日记和SGA办理器。对MS SQL Server,另有一个附加的代办署理办理器。 对Amazon Redshift,Netezza和Vertica,另有一个查询史记视图。
FluidShell
FluidShell是一个交互式shell,它将SQL指令行的性能与Unix shell的多性能性相连系。
MongoShell MongoDB
MongoShell供给了一个交互式的JavaScript外壳,与原生的蒙古 shell几近完全一样的语法和性能。
比力和同步工具
在易于阅读的图形场景布局中比力并同步来自各种信息库的形式工具的DDL。检查信息库和工具级差别,并将源形式同步到方针形式。运用一样的比力工具来比力当地电脑上的查询成果和文件夹和文件。
ER建模者
Aqua Data Studio ER Diagram建模器和产生器用于设计,编纂和反向工程信息库形式。表,视图,关系和束缚被转换为外形,线,节点和向量,以即可以在同样的ER图中检查繁琐的笼统信息库工具和历程。
小编测评
当下的各类数据处理软件其实都脱胎于早期的数据库系统,这点可以从后台程序源码的结构之中可以查看到,从上面的介绍来看该款软件基本已经覆盖到了比较齐整的数据库类型,会对大量的数据连接输送端口做大量的关联性测试,并对部分有安全隐私顾虑的数据添加加密协议,随后设置重复性的对话升级效率。
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