ScyllaDB数据库pc版

ScyllaDB数据库的框架是在开发者十分熟悉的C++语言上完成编辑的，软件能够对接各类数据完成批次化的导入存储以及迁移传输，并且可加入三方的组件来共同完成处理，部分相似度比较高的数据可以设置好批量重复性的对话来加快传输效率，另外采用醒目的颜色以及样式来标识重要数据信息。

ScyllaDB信息库特点

Scylla是及时大数据信息库，与Apache Cassandra和Amazon DynamoDB API兼容。Scylla采取无同享方式，该方式可以提升吞吐量和存储容量，以完成数目级机能改良并下降硬件本钱。

ScyllaDB 在渣滓搜集或 Compaction 的时候不需求暂停；在惯例出产负载的时候可以加入和删除节点。

Scylla 面前的设计和开辟团队成员来自于 KVM 虚拟化办理器 —— Avi Kivity, Dor Laor, Benny Schnaider 和 OSS 老成员。KVM 此刻是大部门云计较情况（包罗 Google Compute Engine 和 OpenStack）的默许虚拟化办理器。在 ScyllaDB，Scylla 团队把这些底层常识运用到大数据功能中。数据布局丈量不会跨 CPU 缓存线，poll 形式驱动替换了间断。

ScyllaDB 运用最新的 C++ 14 和 GCC 5.1 来完成抱负的通用非挥发性随机拜候存储。

ScyllaDB 服务器开源契约是 AGPL 3.0，驱动开源契约是 Apache。

ScyllaDB信息库优势

运用C ++而不是Java重新起头，以提升原始机能，更好天时用21世纪多核服务器，并使DevOps的开消降至最低。然后，我们加入了Alternator API，使您可以以更低的本钱在任何处所运转Amazon DynamoDB任务负载。

ScyllaDB信息库亮点

低和同样的延迟

供给近毫秒的均匀延迟和可展望的低个位数P99呼应时间。

永久在线

跨多个节点和数据中间的主动毛病转移和复制可完成靠得住的容错才能。

高十倍的吞吐量

操纵初级Linux / C ++和21世纪异步I / O方式来最大化IOPS。

高度可扩大

主动跨多个节点和数据中间的每一个焦点分片，确保线性可扩大性。

便于运用

一样的API，Apache的卡桑德拉和亚马逊DynamoDB。与Spark和Kafka集成。

社区拥有

从第一天起头开源信息库。Scylla获得了愈来愈多的进献者社区的拥有。

处理压实，流和修复

内置调剂顺序可节制开消义务，是以信息库机能连结安稳靠得住。

最好总具有本钱

硬件的有用操纵意味着您可以充实操纵大数据根本架构的投资。

主动调理

全主动设置需求零手动设置，并运用静态调剂来连结最好机能。

小编测评

ScyllaDB数据库除了海量数据的精确计算能力，其次还拥有可视化的图表对比能力，尤其是一些全新数据加入后需要配置存储位置时，可以对整体数据的数目以及大小做好统计，随即操作每个数据以独立的分隔符放置，这样后续查找定位也会比较快，没有任何阻碍，自动匹配指定位置的数据。

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