JD hotkey

JD hotkey能够对京东用户经常访问的数据进行监测，例如在进行大促活动时，对大量用户涌入的情况进行数据收集，并能将它们推送至集群各个服务器上，响应速度十分迅捷，能有效缓解数据层的查询压力。

软件简介

JD hotkey是京东APP后台热数据探测框架，历经屡次高压压测和2020年京东618大促考验。在上线运转的这段时间内，天天探测的key数目数十亿计，精准捕捉了海量爬虫、刷子用户，另精确探测海量热点商品并毫秒级推送到各个服务端内存，大幅下降了热数据对数据层的查询压力，晋升了运用机能。

对肆意突发性的没法预先感知的热门要求，包罗其实不限于热门数据（如突发海量要求同一个商品）、热用户（如爬虫、刷子）、热接口（突发大量要求同一个接口）等，开启毫秒级精准探测。 然后对这些热数据、热用户等，推送到该应用部署的一切机械JVM内存中，以大幅舒缓对后端数据存储层的打击，并可以由客户端决议若何运用这些热key（比方对热商品做当地缓存、对热用户开启谢绝访问、对热接口开启熔断或前往默许值）。 这些热key在全部运用集群内连结同样性。

焦点性能：热数据探测并推送至集群各个服务器。

运用场景

合用场景：

1、mysql热数据当地缓存。

2、redis热数据当地缓存。

3、黑名单用户当地缓存。

4、爬虫用户限流。

5、接口、用户维度限流。

6、单机接口、用户维度限流限流。

7、集群用户维度限流。

8、集群接口维度限流。

小编点评

本工具不仅能够收集数据，还能提供分析功能，在极短时间内精准辨别这些数据中隐藏的爬虫、刷子用户，并允许您对这些热用户进行限流或者谢绝访问。在突发性的热门要求出现时，它会推送至应用部署的所有机械Java虚拟机内存中，有效减少应用的崩溃问题。

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