Schedulis
Schedulis是由国内新兴的互联网银行微众银行在既有技术上研发的金融级别工作任务布置系统，这款工具主要的特性就是发散性特别强，严格按照流程以及图表的样式来进行布局，同时针对行业的特殊对于关键处涉及到大量资金信息流通的部分施加更加严格缜密的数据任务，迅速对接整体系统完成数据核实。
软件特色
完善
丰富的任务类型：支持常规的Command Shell和自身特色的数据检查DataChecker和工作流之间的依赖任务EventChecker，并且支持基于Linkis平台提供的大数据任务 (HadoopMR, Hive, Spark, Sqoop, Python)。
多样化的任务调度方式：通过灵活的配置可以自由的组织工作流，支持工作流的临时执行，定时调度，循环执行，条件执行和同一工作流的并发执行。
多级别的变量参数设置：系统默认参数，用户级别静态全局变量，参数配置文件properties，系统临时全局参数，工作流动态全局变量。
充足的容错能力：支持多种失败策略，包括完成所有可以执行的任务，完成当前正在运行的任务，结束所有正在执行的任务，暂停运行的工作流；并且可以对子工作流/任务设置失败自动重跑次数以及失败跳过策略。
连通
与 DataSphere Studio 和 Linkis 上下连通：DSS将编辑好的工作流一键发布到Schedulis进行调度，而Schedulis将任务向Linkis提交，从而实现数据应用开发全流程的连贯顺滑用户体验。
管理
用户管理：和LDAP系统打通，可LDAP账号登陆，支持用户的不同权限以及对用户的增删修改
部门管理：统一的部门管理界面，支持对部门的增删修改以及设置和修改部门所在的资源组
资源管理：对不同的资源组进行物理隔离，实现系统的多租户管理方案，保证系统的安全和可靠。
金融级
多个去中心化的调度节点和执行节点，以此增强管理节点的稳定性，避免了单点故障风险，减少系统不能提供服务的时间，优化用户使用体验。
04 Schedulis的技术架构
如上图所示，在技术架构层面上，Schedulis的三个主要核心数点是： WebServer，ExecServer以及DB。
WebServer
主要负责提交任务到队列，轮询队列中的任务提交到Executor，采集Executor的健康状态。
ExecutorServer
ExecutorServer主要负责任务的拆分，规划和执行。
DB
DB 主要负责系统数据的存储，在HA 模式下同时充当着分布式锁的职责，对所有并发操作进行线程安全管理。
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