EViews12
EViews应用内集合了经济学行业的各种数据运算模型,适合金融行业的用户安装使用,由这款应用提供经济学运算的诸多工具参数,提供经济合作与发展组织数据库API支持,有效保障了后台大规模数据运算的准确程度,完成可视化的图形数据分析以及模型建构的分析,并可对接外部的应用形成数据的即时替换。
EViews12下载新功能
EViews界面和编程
新的基于开放文本的文件格式。
Markdown语 言支持输出。
杂项改进。
新文件格式 EViews文件格式(工作文件.wf1文件)是一种高效且健壮的格式,自EViews 1起就没有改变!实际上,您可以获取在EViews 12中创建的工作文件,然后在EViews 1中将其打开,反之亦然。EViews .wf1文件格式的缺点之一是它是封闭格式-只有EViews能够打开,编辑或创建.wf1文件。
数据处理
DBNomics数据库API支持。
经济合作与发展组织(OECD)数据库API支持。
SDMX和EIA数据库接口的改进。
其他改进
新的图形,表格和地理地图功能
按样本着色,使着色更容易。
动画图和地理地图。
XY误差线。
其他改进
计量经济学与统计
估算值
变量选择方法:LASSO和自动搜索/ GETS。
指标饱和度-自动异常值和结构断裂检测。
分数集成的GARCH模型(FIGARCH和FIEGARCH)。
Elastic Net, Ridge和LASSO增强功能。
面板聚类协方差。
混合频率(MIDAS)增强。
功能系数增强。
测试与诊断
脉冲响应增强,包括自举协方差。
跨部门相关的面板单元根测试(第二代测试)。
Factor Selection Methods
Wavelet decompositions。
Elastic Net, Ridge和LASSO增强功能。
GARCH诊断:新闻影响曲线,符号偏向测试,稳定性测试。
模型
解决目标控制。
代数转换内生和外生变量。
依赖关系。
EViews12下载特点介绍
1、采用统一的方式管理数据,通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作;
2、输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据,依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列;
3、计算描述统计量:相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图;
4、进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验;
5、执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等;
6、对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计;
7、对联立方程进行线性和非线性的估计;
8、估计和分析向量自回归系统;
9、多项式分布滞后模型的估计;
10、回归方程的预测;
11、模型的求解和模拟;
12、数据库管理;
13、与外部软件进行数据交换。
EViews12下载怎么取对数
打开Eviews软件,建立数据,这里以2006~2015珠海房价Y与X人均GDP为例,建立工作文件。
将数据复制到此界面处。
用genr定义对数LNY。
再用同样的方法,定义对数LNX
如果要做OLS,在命令栏输入LS LNY C LNX就能得到图表啦,是不是很简单呢?
EViews12下载怎么安装
要开始安装,只需单击EViews12Installer。exe或EViews12Installer(64位)。可执行程序文件。
首先,系统会提示您阅读并接受许可协议,并指定一个目录,以便将EViews拷贝安装到其中。如果希望更改默认安装目录,请单击Browse并导航到所需的目录。单击Next继续。
选择您希望安装的组件,然后单击Next。
最后,你会被问到如何设置一个包含EViews示例文件文件夹和EViews程序可执行文件的快捷方式的开始菜单文件夹。 单击Next开始在计算机上实际安装文件。
安装过程完成后,单击Finish。
如果您选择创建一个EViews快捷方式,则EViews开始菜单文件夹将打开。要启动EViews,双击EViews 12图标。
常见问题
EViews12多元回归分析怎么做?
通过quick-estimate equation可以到达方程估计的界面,在空白处输入方程中所包含的变量,此处输入的是因变量Y,自变量X和常数项C(一般情况下都会加上常数项)。在method中选择LS(最小二乘法),一般点击确定即可(也可以在OPTIONS中对一些细节做选择)。如果要做样本外预测,首先要扩充样本:工作表中PROC/STUCTURE下面将DATA range进行了扩充,然后在equation窗口中点击Forecast。
什么是协整分析?
通过了协整检验,说明变量之间存在着长期稳定的均衡关系,其方程回归残差是平稳的。因此可以在此基础上直接对原方程进行回归,此时的回归结果是较精确的。
EViews12逐步回归,以及分位数回归呢?
逐步回归:Quick-Estimate Equation中先选择Method:STEPLS
分位数回归:在估计方程时,估计方法的下拉菜单里,不选LS估计,选QREG(LAD)就可以。
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