PaddleX(飞桨全流程开发工具)

PaddleX平台为开发者带来了便利自动化开发工具，首先基于人工智能以及Python语言编码的自动脚本程序会在开发过程中处于活动的状态，对于源码编辑中出现的问题及时纠正，前后端同步操作测试运行，并且模型素材都会自动组成一个集合库，便于开发者随时取用；该工具免费开源，有需要的请自行下载。

软件特色

全流程打通

针对数据准备、模型训练、模型调优、多端部署的深度学习全流程应用

易用易集成

简明易懂的Python API，完全开源开放，易于二次开发和二次集成

融合产业实践经验

融合飞桨产业落地经验，精选高质量的视觉模型方案，并开放实际的案例教学

教程与服务

全流程开发文档说明及技术服务。多种方式与技术团队直接进行交流

软件优势

PaddleX基于飞桨核心框架，集成了飞桨视觉套件(PaddleClas、PaddleDetection、PaddleSeg)、模型压缩工具PaddleSlim、可视化分析工具VisualDL、轻量化推理引擎Paddle Lite等核心模块的能力，同时融合飞桨团队丰富的实际经验及技术积累，将深度学习开发全流程，从数据准备、模型训练与优化到多端部署实现了端到端打通，为开发者提供了最贴合产业实际需求的服务。

此外，PaddleX为开发过程中的各个环节提供了最简化的API设计，并实现了图形化GUI供行业用户使用，最大程度降低开发者使用门槛。开发者既可以应用PaddleX GUI快速体验深度学习模型开发的全流程，也可以直接使用PaddleX API实现更灵活的开发方式。如果用户需要根据自己场景进行定制化GUI的开发， PaddleX 也能给予很好的支撑。

更新日志

Version 1.1.0

2020年09月06日

新增目标检测模型PPYOLO

目标检测模型FasterRCNN和MaskRCNN新增骨干网络HRNet_W18

新增语义分割模型FastSCNN、HRNet_W18

语义分割模型DeepLabv3p新增骨干网络MobileNetV3_large_ssld

FasterRCNN、MaskRCNN、YOLOv3、PPYOLO、DeepLabv3p等模型新增内置COCO数据集预训练权重

新增示例案例RGB图像遥感分割

以上就是PaddleX(飞桨全流程开发工具)的全部内容了，快快收藏软件爱好者下载更多软件和游戏吧！