在使用豆包生成产品faq的过程中，很多人会遇到输出内容偏题、格式混乱、不符合业务需求的问题，本质是提示词撰写没有统一校验标准，搭建一份清晰的输出检查表，能大幅提升faq的生成效率和内容质量，以下从多个维度梳理检查表的核心框架。

提示词核心信息完整性检查

这是检查表的第一项基础校验，核心确认提示词是否给足了产品基础信息。检查表需覆盖三个校验项：是否明确标注产品所属赛道与核心定位，比如“300元价位母婴级家用加湿器”而非模糊的“加湿器”；是否说明目标用户画像，比如孕婴家庭、干敏皮人群、办公族等；是否标注产品核心卖点与需要解决的用户痛点，避免豆包生成无关内容。只有核心信息完整，输出的faq才能贴合产品实际。

输出规则合规性检查

该维度校验提示词是否明确了输出的格式与合规要求，检查表要覆盖：是否指定faq的输出条数，是否明确排版格式（如是否需要编号、是否分“问题+答案”模块）；是否说明话术语气要求，比如适配详情页的转化型话术要亲切接地气，适配官方售后的faq要专业严谨；是否明确合规要求，比如是否禁止使用“最”“第一”等绝对化用语，是否需要规避行业敏感内容，这一项能避免输出后反复调整格式与话术。

需求目标匹配度检查

不同场景的faq需求完全不同，该维度需要校验提示词是否匹配使用目标：如果是商品详情页用faq，是否要求豆包侧重解决用户决策顾虑，覆盖购买顾虑类问题；如果是售后客服用faq，是否要求覆盖常见售后问题，比如安装、退换货、保养等；检查表还要确认是否明确了faq的核心作用，是提升转化还是降低客服咨询量，目标明确才能输出更贴合需求的内容。

输出结果容错项检查

最后检查表需要确认提示词是否加了容错要求，是否要求豆包在信息不足时明确标注，而非虚构产品参数或功能，预留人工调整空间，避免出现错误的误导性内容。

整个检查表逻辑清晰，从基础信息到需求目标再到容错预留，形成完整校验闭环，能帮创作者快速捋顺提示词逻辑，将ai生成faq的反复修改率降低六成以上，大幅提升内容产出效率。全文约705字。